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　　英飞凌科技股份公司近日宣布将推出一款电池供电的智能报警系统（SAS）。该技术平台利用基于AI/机器学习（AI/ML）的传感器融合技术，实现了高精准度和超低功耗。与低功耗的声学事件检验测试方案相结合，能带来出色的性能表现。这款设计紧凑的智能报警系统，与目前在智能楼宇和智能家居中使用的声学报警系统相比，不仅仅具备更高的检测精准度，而且其电池常规使用的寿命能够媲美甚至超越传统的解决方案。

　　英飞凌科技电源与传感系统事业部物联网和传感器解决方案副总裁Laurent Remont表示：“我们很高兴能通过一种与众不同的差异化创新方式，将AI/ML功能融入到电池供电的传感器系统中，保障居家安全。该系统兼具经济实用和电池常规使用的寿命长等特点。目前，市面上的家居安防解决方案存在一些缺陷，例如在玻璃破碎检验测试方面的可靠性不高等。我们的新解决方案将诸多先进的技术深层次地融合，打造出了一套智能、可靠且节能的报警系统。我们期待为家居安防市场带来更多创新的解决方案。”

　　该解决方案采用了英飞凌具有高信噪比（SNR）的XENSIV™ 模拟MEMS麦克风IM73A135V01、XENSIV数字压力传感器DPS310及PSoC™ 62微控制器。此外，英飞凌还为用户更好的提供传感器融合软件算法，该算法以经过精确训练的AI/ML模型为基础，通过将麦克风传感器和压力传感器收集到的数据结合在一起，做多元化的分析，能够准确区分室内尖锐的声音以及一些特殊的音频或压力变化等。当玻璃破碎，或由于烟雾报警、一氧化碳报警以及通过门窗探测到有入侵行为而触发家庭报警器时，就会产生这些变化。

　　AI/ML传感器融合算法还能够屏蔽掉许多其他背景噪声或者不相干的压力变化，从而避免误报。

　　英飞凌新推出的智能报警系统，将为家居生活提供安全保障。该系统的参考设计现已问世，参考板将于2022年9月开放供应。

　　关键字：引用地址：英飞凌推出业界首款集成AI/ML功能、采用传感器融合技术的智能报警系统

　　终于， Magic Leap  这家还没有正式对外发布任何一个产品就筹集了将近 20 亿美元的 增强现实 勇于探索商业模式的公司 ，真正开始拉开产品发布的帷幕。在刚刚推出的新版网站上，Magic Leap 发布的图片中展示了一副看起来复古的黑色智能眼镜 Magic Leap One，像极了谷歌眼镜，预计将在 2018 年发货。   Magic Leap 声称，这款产品将数字图像与现实混合在一起，用起来非常逼真，而且很舒服。然而，和过去一样，公司并没有太过于具体地说明这是如何运作的，而是表明其正在使用涉及光场再现的技术，这是当光线从物体上反射时产生的模式。   图丨Magic Leap One   Magic Leap 创始人兼首席执行官 Rony

　　很多无人驾驶公司包括 Waymo、百度、奔驰（Cityscape）、英伟达（PilotNet）、本田（H3D）、安波福（nuScense）、Lyft、Uber 都公开了其部分训练验证数据集，还有一些知名大学也公开了其训练验证数据集，包括 MIT、剑桥、牛津、巴克利、加州理工大学（Caltech）、CMU、悉尼大学、密歇根、德国鲁尔（交通灯）、加拿大约克（JAAD）、斯坦福。但是 Argo AI 的数据集 Argoverse 仍然值得一提。 2020 年 6 月 2 日，Argo AI 公司 CEO Bryan Salesky 和该公司慕尼黑分部（即 AID）副总裁 Reinhard Stolle 在其官方 Blog 上联

　　的数据集是什么？ /

　　英飞凌携手NuCurrent部署市场领先的智能锁与能量采集技术 【2023年01月31日，德国慕尼黑和美国伊利诺伊州芝加哥讯】英飞凌科技股份公司 宣布全球无线电源系统领域的权威企业NuCurrent将成为英飞凌的首选合作伙伴（Infineon Preferred Partner）。 双方将共同合作，提高近场通信（NFC）技术在能量采集和充电应用方面的性能与可扩展性。英飞凌的NFC标签侧控制器集成了半桥驱动IC和能量采集模块，可提供单芯片解决方案，用于开发能够在无源或有源模式下运行的、具有超高的性价比的小型化执行终端或传感应用。此次合作将融合NuCurrent整体的无线电源系统技术和设计能力，帮助OEM厂商扩大市场。

　　携手NuCurrent部署市场领先的智能锁与能量采集技术 /

　　【2024年9月13日，中国上海讯】近日， 英飞凌宣布携手西安奇点能源股份有限公司，将为其提供业界领先的1200V 450A EconoDUAL™ 3功率模块，用于215kW工商业及源网侧eblock储能应用，依托于英飞凌TRENCHSTOP™ IGBT7创新的产品，助力奇点能源打造高可靠、高效率的储能PCS系统。 英飞凌推出的EconoDUAL™ 3中功率IGBT模块封装，自面世以来，迅速赢得业界认可，成为市场上备受追捧的封装解决方案之一。该模块集成了英飞凌最新的TRENCHSTOP™ IGBT7芯片技术，不仅能明显提升功率密度，更在同一封装尺寸内将输出电流能力增强30%。同时，通过降低静态损耗，逐步提升效率，能实现性能的

　　助力奇点能源，打造高效可靠的工商业储能解决方案 /

　　昨日（5月10日），腾讯正式公开宣布推出首款医疗AI引擎——腾讯睿知，从诊前环节切入，推出智能导诊，落地广州妇女儿童医疗中心，利用大数据和AI解决资源错配问题，通过智能的人机对话，患病的人能精准获得最合适的医生，医生可以筛选与其专业方向匹配的患者。 据了解，腾讯睿知是腾讯医疗大数据实验室的研发成果，其最大的优点是其核心能力，即基于大数据打造的知识图谱，结合AI算法模型，实现对疾病及病程的预判，而这正是医疗AI应用的关键一环。腾讯睿知的 医学 知识图谱大多数来源于两方面，一是权威的医学先验知识，包括近万本医学教科书籍、上千万篇论文及科普文章，以及各种症状体征、检验检查指标、用药治疗的疾病知识库；二是实时更新的数据，包括脱敏患者的健康数据

　　目前磁性 传感器 在汽车领域应用中主要有霍尔效应，各项异性磁阻效应，巨磁阻效应以及穿遂磁阻效应。英飞凌是少数几个同时掌握磁性感应技术并应用于产品中的半导体公司之一。  磁性传感器大范围的应用于现代汽车中，如速度检测，角度检测，位置检测，电流检测等。根据磁性感应原理，可分为霍尔原理及磁阻原理。其中磁阻式根据原理又可分为常磁阻效应（Ordinary Magneto Resistance, OMR）、各项异性磁阻效应（Anisotropic Magneto Resistance，AMR）、巨磁阻效应（Giant Magneto Resistance，GMR）、超巨磁阻效应（Colossal Magneto Resistance，CMR）、

　　优化的 Arm 终端计算子系统以及新的 Arm Kleidi 软件， 重新定义移动端体验

　　新闻重点： Arm® 终端计算子系统 (CSS) 作为新的计算解决方案，结合了 Armv9 架构的优势，以及基于三纳米工艺节点，经过验证和证实为生产就绪的新 Arm CPU 和 GPU 实现，可赋能芯片合作伙伴快速创新，并加快产品上市进程。 凭借新一代 Arm Cortex®-X CPU，人工智能 (AI) 优化的 Arm 终端 CSS 带来最高的 IPC 同比提升，性能提高 36%；新的 Arm Immortalis™ GPU 的图形性能提高 37%。 新的 KleidiAI 软件与热门的人工智能框架集成，致力于提供无缝的开发者体验；搭配 Arm CSS 的 KleidiAI 通过 Neon™、SVE2 和 SME2 等

　　伺服编码器线是否一定要使用屏蔽线，这样的一个问题的答案取决于具体的应用场景和系统要求。在某些情况下，使用屏蔽线能大大的提升系统的稳定性和可靠性，而在其他情况下，屏蔽线可能并不是必需的。本文将详细探讨伺服编码器线使用屏蔽线的必要性，以及屏蔽线在伺服系统中的作用和优势。 伺服编码器的工作原理 伺服编码器是一种高精度的传感器，用于测量伺服电机的旋转角度和速度。它通常由一个光栅盘和一个光电传感器组成。光栅盘上有一系列等间距的条纹，当电机旋转时，条纹会通过光电传感器，产生一系列的脉冲信号。通过计算这些脉冲信号的数量和频率，能确定电机的旋转角度和速度。 伺服编码器线的作用 伺服编码器线是连接伺服编码器和伺服驱动器的电缆。它负责传输编码器产生

　　东芝1200V SIC SBD “TRSxxx120Hx系列” 助力工业电源设备高效

　　2024 瑞萨电子MCU/MPU工业技术研讨会——深圳、上海站， 火热报名中

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